建行总行：数据分析中心

岗位职责

（1）数据分析项目人员

1、 分析小微企业和零售客户资产质量，研判违约概率、违约损失率、迁移率，信贷资产组合分析；根据小微企业和零售客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户的属性及行为数据，对小微企业和零售客户客户的品德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condition)进行评估，对获贷及潜在客户的风险状况进行计量；

2、 使用小微企业和零售客户的属性及行为数据，计算客户间的关联程度及关联类型；

3、 提取业务场景数据分析，负责产品、渠道、政策的数据监测；参与小微企业和零售客户产品的决策；与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动小微企业和零售客户产品优化；带领团队对于小微企业和零售客户产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发；

4、 将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中；

5、 开发风险反欺诈模型并跟进落实，最终部署在决策系统中；

6、 根据业务分析需要抓取各类相关数据，开发固定格式的报表、数据分析模块，形成多维度、多频次风险监测报表及图形化展示。

（2）资深业务顾问

1. 三年及以上数据建模工作经验，熟悉数据仓库、大数据挖掘的理论及方法；有大数据、海量数据建模、大数据挖掘等领域的实际项目经验；

2. 对数据挖掘算法有较为深刻理解，能独立构建风险或营销分析模型，并能够评估模型、训练模型、快速迭代；

3. 参与过大型银行风险管理或客户营销项目的优先。

（3）技术顾问

1. 技能：熟练掌握SAS/SPSS/Python/R等至少一种工具和SQL语音；

2．熟悉分布式架构设计，有Hadoop、Hive、Hbase、spark、storm、elasticsearch等海量数据研发经验者优先；

3. 自然语言处理、机器学习、运筹学及优化。

任职要求： 

学历背景：本科学历以上，数学/统计学/金融工程/计算机专业背景优先；

Base在上海优先，有创造性思维，能推动数据分析结果落地，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。

如有兴趣，请发送简历到： peter.chai@oracle.com  标题请标注：复旦管院校友申请。