选修课
计算机学习的战略洞察
本课程强调定义可行的机器学习问题和评估机器学习模型。课程兼顾两个方面：一方面向学生展示最前沿的工具和流程，另一方面要求学生理解这些技术在实际机器学习/人工智能行业部署中的影响。通过这种基础应用与高级反思的结合，课程培养学生预测机器学习/人工智能在商业流程和决策中的可用性和局限性，从而使学生能够在何处应用机器学习和人工智能方法的商业决策中做出明智选择。课堂讨论性强，学生普遍参与度高。尽管课程内容具有技术性，但保持在高层次的抽象水平，因此不需要统计学、编程或数学的先修知识。课程旨在培训学生回答定性问题：“哪些项目适合机器学习/人工智能投资，我将如何评估其表现？”
John Chandler Johnson
副教授
战略与创业学系
个人简介：John Chandler Johnson，BI 挪威商学院战略与创业系的副教授。Chandler 目前的研究将微观社会学的内生社会网络演化理论形式化，并利用这些理论进行知识传播和市场失衡动态的计算研究。Chandler 在高管教育、EMBA和硕士课程中教授机器学习。Chandler 拥有斯坦福大学的社会学博士学位、统计学硕士学位、芝加哥大学的社会科学硕士学位，以及华盛顿大学的经济学学士学位。Chandler 目前主要教授应用机器学习课程。他在运营咨询、算法开发和机器学习模型部署方面拥有行业经验。Chandler 的职业生涯始于管理一家上海市场调研初创公司的北京运营。