数据驱动管理决策研究中心正式成立

2014年4月22日下午，数据驱动管理决策研究中心举办的首场讲座在史带楼603举行，这标志着复旦管院数据驱动管理决策研究中心正式挂牌成立。

学院陆雄文院长和薛求知副院长出席首场讲座，并对数据驱动管理决策研究中心的成立表示了热烈祝贺。“希望在座的同事们永远保持好奇心，在跨学科的平台上、在跨领域的碰撞中，不断产生出新的问题，不断找到新的解决方案，一起通力合作，做出令人骄傲的成绩。”

陈宇新教授应邀担任学院“数据驱动管理决策研究中心”首席顾问。陈宇新教授现为上海纽约大学杰出全球商学讲席教授，研究领域涉及数据驱动营销、互联网营销、竞争战略及行为经济学等。他的研究成果多次发表在国际顶级营销学刊物上。

照片.JPG

“数据驱动管理决策研究中心”首席顾问陈宇新教授发表主题演讲

陈宇新教授分享了以“管理问题与数据思维：学术研究的机遇与使命”为主题的演讲。他首先介绍了管理创新与思维方式的演变的各个阶段：从传统经验思维到传统管理思维，从互联网思维到数据思维，是定性思维到定量思维的转变；而传统经验思维到互联网思维，传统管理思维到数据思维，则是由从内到外发展到了从外到内。这充分地说明思维的跨越是学术的创新之源。

陈教授接下来阐述了数据思维的四个维度对应用及学术研究的启示。定量思维，启示一切皆可测；跨界思维，启示一切或可联；操作思维，启示一切要可行；实验思维，启示一切应可试。他介绍了数据应用的三个目的：第一是描述，理解sampling，思维基础是定量思维与跨界思维；第二是预测，理解相关性，思维基础是跨界思维与操作思维；第三是优化，理解因果性，思维基础是操作思维与实验思维。

应用大数据的同时，陈宇新教授也提醒大家要警惕数据应用在实践与学术中的三大陷阱——样本偏差问题、缺失信息问题与内生变量问题。为了摆脱数据应用的误区，要学会认识“数”与“据”的区别。陈教授分析了管理决策的类别，包括“无数无据”、“无数有据”、“有数无据”到“有数有据”。“‘有数无据’比‘无数有据”’的偏差更大，我们应该尽量追求‘有数有据’的管理决策。”

陈宇新教授还介绍了学术上对于大数据的两种研究方式，一是从“数”到“据”再到“问题”，二是从“问题”到“据”再到“数”。针对两种研究方式，他举出了两个研究案例。一是“如何评估网上推荐的效果”，即利用实验思维手段，对被试进行六个月的跟踪。实验发现，网上推荐的短期效应不明显，但长期效应却十分显著。由此，可以优化商业模式。二是“如何解决社交网络研究中的抽样偏差”，这利用了跨界思维的手段，需要与统计学学者共同研究。

“今后在社交媒体、电商、银行、娱乐、体育等方方面面，都会有更多的数据，也会出现更多的问题与研究。”陈宇新博士认为，不断丰富的数据及其处理和分析技术的进步，不仅带给了管理学术研究历史性的机遇，也赋予了管理学术研究历史性的使命。用数据思维解决管理问题成为了可能和必要，学术研究不仅能帮助搭建数据与问题的桥梁，而且越来越成为解决实际管理问题不可或缺的方法和工具。

我院依托国际性、营销类、管理类的领军人物，设立了全球金融营销与顾客满意研究中心、可持续增长战略研究所，及决策与行为科学研究中心。新近成立的数据驱动管理决策研究中心，都是学院在加强科研力量方面做出的卓越努力。

管理教育推广与发展中心（PDC）

2014年4月23日