"数字经济竞争策略与规制创新"研讨会在复旦管院召开

2025年6月3日,国家自然科学基金重大项目子课题"数字经济反垄断科学监管创新研究"年度学术交流研讨会在复旦大学管理学院政立院区举办。本次国际学术研讨会以"Competitive Strategies and Regulatory Innovation in Digital Economy"为主题,汇聚国内外专家学者,围绕数字平台反垄断科学监管体系、产业政策与竞争政策的衔接、竞争与创新的动态关系、平台企业产品定价与流量分配策略等核心议题展开深入研讨。 

复旦大学管理学院李玲芳教授与山东大学经济学院林平教授为会议致开幕辞,强调了数字经济监管研究的重要性。 

哥伦比亚大学Wouter Dessein教授发表了题为"Dynamic Barriers to Entry"的学术报告。该研究关注行业进入壁垒的形成机制,重点探讨了企业集中度与企业进入决策之间的动态关系。基于异质性企业动态模型的构建,研究深入考察了企业进入行业和投资决策的影响因素,并发现行业先行者在初期具有显著的规模优势和利润优势,但这种优势会随时间推移而减弱。研究也关注了企业动态选择进入策略的问题。没有技术更新的情况下,企业更倾向于先进入低进入成本的行业;而在有技术更新的情况下,企业更倾向于先进入高进入成本的行业。 

香港中文大学助理教授史册以"Differential Pricing of Internet Traffic: Theory and Empirical Analysis"为题进行了学术报告。该研究立足于"网络中性"的理论争议,重点考察了网络效应情境下服务提供商对内容创造者实施差异化定价的经济影响。通过理论建模与实证分析相结合的研究方法,研究发现网络效应和弹性的区别会对差异化定价的效应产生影响。研究结果表明,差异化定价策略能够显著提升网络流量使用效率,同时改善消费者和内容生产者的福利水平。 

香港岭南大学张天乐教授做了题为“Price Competition in Search Markets: The Role of Consumer Consideration Sets”的演讲。研究关注了在消费者具有搜索成本的情况下企业的定价策略问题。通过构建包括存在搜索成本的异质性消费者模型,对均衡价格等问题进行了分析。研究发现,均衡价格可能呈现混合分布,且可能随着搜索成本的增加而增加或减少。价格可能会被设定在高于消费者支付意愿的位置。

香港大学李晋教授在"AI Persuasion, Bayesian Attribution, and Career Concern of Decisionmakers"研究中,研究了如何设计组织以避免决策者(Decision-maker)使用人工智能(AI)为其声誉带来的负面效应,尤其是当AI与决策者意见不一致时。研究发现,医生是否接受AI建议取决于他们如何解释意见分歧的来源,而AI的可解释性会显著影响这种归因过程。出人意料的是,不可解释的AI在医生异常识别能力较弱或面临职业晋升压力时反而更具说服力。研究揭示了AI通过心理归因和博弈动机影响医生行为的机制,为高风险领域中人机协作的有效性提供了新见解。 

香港大学黄尧博士的"Governance by Choosing Performance Measures"研究,聚焦AI时代新型绩效考核体系的设计问题,研究了在人工智能(AI)推动下出现的新绩效考核手段如何影响员工激励,并探讨组织应如何设计这些新的绩效考核来有效激励员工。研究发现,当原有的正式绩效考核方式不够精准时,管理者与员工之间基于信任建立的“关系契约”(relational contract)反而能更好地服务于总部(Headquater)利益,反之则反是。最佳的绩效考核机制应当能够在准确性与人际激励之间取得平衡,从而实现组织效益最大化。 

山东大学周晓岚教授在" Proportional Fee vs Unit Fee: Evidence from Patent Licensing Practices in Chinese Smartphone Market "报告中,关注了中国智能手机市场的专利授权费用及相关反垄断问题。通过实证检验,研究对不同收费模式对市场均衡和社会福利等因素的影响进行了分析。研究发现,从按比例收费转为单位收费会增加智能手机的总利润,但会降低消费者福利和社会福利。 

上海交通大学助理教授陆卓然的"Leveraging Network Effects for Connected Products"研究探讨了在存在不可忽略的边际生产成本(non-negligible marginal production costs)背景下,价值链中的企业如何更有效地挖掘连接产品(Connected Products)所带来的网络效应价值。研究发现,网络效应不仅能够提升整体利润,还促使上游企业降低批发价、缓解双重加价问题;同时,在去中心化的价值链中,企业对网络效应的投资回报可能更高;此外,随着生产效率的提升,网络扩张和连接强度投资这两种策略将更具吸引力,从而推动企业向更具连接性导向的商业模式转型。  

本场学术交流为数字经济治理与数字经济反垄断科学监管提供了丰富的理论支撑和实践启示。会议成果将为"数字经济反垄断科学监管创新研究"课题提供重要支撑,相关研究成果将持续致力于推动我国数字经济治理与监管体系的发展与完善。

 

 

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