AI在研究与教学中的应用工作坊（4月28日）

Workshop on Applications of AI in Research and Teaching

主办方：复旦大学管理学院应用经济学系

协办方：国家自然科学基金重大项目子课题“数字经济反垄断科学监管创新研究”课题组

时间：2026年4月28日 9:00-12:00 AM

地点：复旦大学管理学院国顺院区

主持人：李玲芳教授（复旦大学管理学院应用经济学系副系主任）

议程：

9:00-9:10 开幕致辞
骆品亮教授（复旦大学管理学院应用经济学系系主任）

9:10-10:00 议题1：Agent Skills如何改变知识工作者的工作方式
主讲人：李学恒副教授（中山大学岭南学院）

10:00-10:50 议题2： AI时代的研究范式:从模型能力到工作流设计
主讲人：陶学臻常任副教授（上海财经大学商学院）

10:50-11:10 茶歇

11:10-12:00 议题3：Human as Context
主讲人：邵翔副教授（复旦大学管理学院）

摘要：

1. Agent Skills如何改变知识工作者的工作方式
以 AI 在行政、科研与教学中的应用为例，介绍 Claude Code 的入门操作与 Agent Skill 扩展生态，讲解如何通过 Skill 机制为 AI 赋予更强的专业能力，并现场演示批量处理行政文档、一键生成高质量教学课件、搭建 AI 原生文献知识库与综述系统等应用场景，展示最新一代AI Agents如何与Skills结合改变知识工作者的工作方式。

2. AI时代的研究范式:从模型能力到工作流设计
大语言模型的快速演进正在改变经管实证研究的工作方式，但研究产出的质量差异往往并非源于模型本身，而是取决于工作流的设计。本讲座围绕这一判断，结合APE全自动论文生产、NBER文献知识库、Auto_Research迭代实验等前沿案例，介绍智能体工作流的核心设计框架——项目宪法、任务拆解、质量门控与人类检查点，并深入讨论全自动化研究面临的风险结构，以及因果推断、制度判断、反事实评估等人类认知优势在AI时代的新定位。讲座面向有一定编程工具使用经验的经管学者与研究生，旨在提供一套可落地的工作流设计思路。

3.Human as Context
在“知识大压缩”的时代，如何体现课堂的价值。当 AI 能够高通量地处理知识和通用智慧，人类的独特性可能更多体现在更高阶的 “智慧提供者”或成为真实情境的“体验传感器”。因此如何结合学科知识和学生体验，可能是教学与AI融合的一个方向。讲者将结合其在MBA 非方法论类课程中的教学体验，分享一些AI教学结合的尝试：包括利用AI重构案例教学形式、引导学生结合专业知识和自身经验构建AI应用。此外将分享一些关于Memory、Harness Engineering的探索，以及一些初学者上手的经验。

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（参会名额有限，请以短信确认为准）

复旦大学管理学院应用经济学系

国家自然科学基金重大项目
子课题“数字经济反垄断科学监管创新研究”课题组