时 间:2026年9月17日(星期四)16:00-17:00
主持人:复旦大学 管理学院 统计与数据科学系 夏寅 教授
地 点:史带楼302室
报 告 人:王学钦 教授
中国科学技术大学
题 目:中断时间序列的早期推断与序贯监测——以药品集中带量采购为例
摘 要:药品集中带量采购实施后,如何利用少量政策后数据及时识别采购成本变化,并控制持续监测中的误报,是中断时间序列评估面临的重要问题。本报告揭示早期监测中的局部饱和机制:新增水平与趋势参数能够完全拟合最早的政策后观测,但这些观测的随机误差仍进入目标参数估计,使残差型标准误遗漏关键不确定性。这说明,总体历史长度并不能替代目标参数实际获得的局部信息。针对这一问题,我们构造消除干扰趋势与尺度的不变信息流,在明确的联合误差结构下建立整个监测期的误报保证,并进一步联合设计参考权重、误报约束与停止策略,将等待、漏报和误报纳入统一决策目标。理论分析给出策略选择后的有效性保证与风险评价依据;独立模拟在指定情景中确认联合设计能够改善最坏风险,并揭示不同相关条件下的效率取舍。卡培他滨与替吉奥的真实季度采购数据展示了该方法如何在政策后早期形成统计判断。
个人简介:王学钦,中国科学技术大学讲席教授,2003年毕业于宾汉姆顿大学,教育部高层次人才入选者,国际统计学会(ISI)当选会员。现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长,主要研究方向为大规模复杂数据的统计学理论、方法与算法;统计机器学习;精准医疗;医疗政策;风险管理和政策评估。
活动讲座
新闻动态
微信头条
招生咨询
媒体视角
瞰见云课堂