“数智经济竞争策略与治理创新”研讨会举行

2026年1月12日,“数智经济竞争策略与治理创新”研讨会暨国家自然科学基金重大项目子课题"数字经济反垄断科学监管创新研究"年度学术交流研讨会在复旦大学管理学院国顺院区举办。本次国际学术研讨会以"数智经济竞争策略治理创新"为主题,汇聚国内外专家学者,围绕内容版权政策、数据限制政策与算法设计的关系、自我控制问题与干预作用、人工智能领域公平竞争治理等核心议题展开深入研讨。

开幕式由复旦大学管理学院李玲芳教授主持,强调了数智经济创新治理研究的重要性。

复旦大学管理学院应用经济学系系主任骆品亮教授致欢迎辞。骆教授介绍了应用经济学系的基本情况,并预祝会议圆满成功。

随后,蒙纳士大学王成思副教授以“Pay as you share: content, platforms, and regulation”为题进行主旨报告。该研究关注数字平台无偿利用“二手内容”(如新闻摘要)获利引发的监管争议,探讨了提升创作者议价能力对内容质量与订阅定价的激励效果。文章构建了包含创作者、平台及受众的理论模型,剖析了“认知”与“蚕食”等核心机制。研究发现:增强议价权虽能直接改善二手内容质量,但对原创内容的影响并不确定;高质量二手内容既能通过认知效应引流,也会产生蚕食效应替代原作,最终能否提升新闻质量取决于用户转化率对质量差距的敏感度。

华南师范大学陈丽梅副研究员以“Recommendation system design for online content platforms”为题进行报告。该研究关注以抖音和YouTube为代表的内容创作平台,研究了流量推送机制对创作者行为的影响,并从机制设计角度讨论了平台如何选择对内容创作者的激励以达到收益最大化。文章考虑了一个既在乎短期商业收入也在乎长期用户体验的内容平台。研究发现:由于均衡状态下创作者往往存在投入不足的倾向,平台的最优推送规则并非维持中立,而是根据用户的偏好分布,在推送时偏向商业收入或者用户体验,从而矫正激励机制。

复旦大学古定威副教授以“Personalized vs. uniform algorithm design: the unintended consequence of restrictions in data access”为题进行报告。该研究关注RealPage等定价算法引发的反垄断争议,探讨了旨在遏制合谋的数据限制政策对算法设计及市场福利的影响。文章构建了异质性成本企业与第三方算法商的模型,对比了拥有完整数据的“个性化定价”与数据受限后的“统一定价”情形。研究发现:限制数据接入迫使算法商转向统一定价,虽导致“成本错配”降低了精度,但也意外削弱了企业间竞争;这种竞争缓和效应反而使部分企业受惠,却最终损害了消费者和社会总福利。

上海财经大学居恒副教授以“A Successive Oligopoly Model for Soybean Trade and Processing”为题进行报告。文章立足于中国作为全球最大大豆进口国的现实背景,以及大豆国际贸易与国内加工环节之间的纵向产业关联。通过构建上下游连续古诺寡头模型并求解子博弈完美均衡,研究将下游加工企业对上游大豆的衍生需求内生化刻画。在此基础上,利用市场交易数据对模型进行估计,系统考察结构化经济学模型在识别需求特征、供给技术参数及市场竞争程度方面的能力。在合理的模型设定下,文章进一步分析了国际大豆价格波动向中国下游豆油与豆粕市场的传导机制及其幅度。该分析框架具有较强的外推性,可为研究其他大宗商品纵向关联产业中的价格传导与市场结构问题提供有益参考。

蒙纳士大学肖尔特教授以“Managing screen time:feedback and (soft-)commitment”为题进行主旨报告。该研究围绕屏幕时间过度使用问题,探究自我控制意识觉醒的影响,核心聚焦反馈机制的干预效果,以β-δ模型为理论基础,通过两组实验验证干预作用。研究发现,承诺机制(如Forest APP)使用率低,对屏幕时间无显著影响,而反馈机制可缩小预测与实际屏幕时间差距,降低每日屏幕使用时长,且效果主要源于低估自我控制问题的群体。该研究丰富了自我控制认知与行为干预的研究,为屏幕时间管理及平台干预功能设计提供实证参考。

浙江财经大学伏啸研究员以“人工智能公平竞争治理:关键问题和实务进展”为题进行报告。该研究立足AI产业发展与全球治理需求,聚焦AI领域竞争秩序与垄断风险。文章通过梳理AI产业链结构特征,结合案例、数据及行业现状,分析产业竞争问题与监管应对实践。研究发现,AI产业除应用层外,其余层级均被少数国际巨头掌控,呈现横向维度高度集中,纵向维度加速全栈布局的结构特征,衍生出内生结构性垄断风险及新型反竞争行为,巨头生态交织、算法合谋等新型问题需进一步研究,为AI竞争治理提供了实务参考与研究方向。

复旦大学李婷讲师以“Hybrid platform competition”为题进行报告。该研究聚焦竞争性平台“双边交易+自营产品”双重属性,探究平台自制动机、对市场竞争与福利的影响及政府监管效应。文章构建双边市场三阶段博弈模型,分析各方决策逻辑与互动关系。研究发现,竞争激烈且佣金高时,平台存在“自制产品越多,会员定价越低”的反直觉行为;平台间易陷入自制产品竞争的囚徒困境,徒增成本却不改变格局;自制产品替代性影响竞争强度,独立产品更利双方福利。该研究丰富了双边市场理论体系,为解析平台自制产品策略的内在逻辑提供了新的分析框架。

复旦大学胡博副教授以“Middlemen and liquidity provision”为题进行报告。该研究聚焦中间商向供应商提供流动性支持的行为,探究其动机、筛选逻辑、双向流动性特征及对定价的影响。文章基于京东“金宝贝”、沃尔玛供应链金融案例,构建模型分析供应商最优决策。研究发现,中间商提供流动性支持需满足低金融技术成本、适中流通速度条件;筛选供应商基于利润与流动性占用;内生化定价时,中间商为缓解流动性压力会提高下游售价。该研究填补产业组织与公司金融交叉领域空白,揭示了流动性支持对产品定价的传导机制,为企业优化供应链金融方案、筛选合作供应商提供了可行性指导。

本场学术交流为数智经济竞争策略与治理创新提供了丰富的理论支撑和实践启示。会议成果将为"数字经济反垄断科学监管创新研究"课题提供重要支撑,相关研究成果将持续致力于促进我国数字经济治理与监管体系的发展与完善。

 

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