人均2.5个offer，90%以上毕业生进入科技/互联和金融机构。

摩根大通、瑞银集团、腾讯、字节跳动……这是数据科学与商务分析项目（DS&BA）2025届毕业生的去向清单。

今天，让我们从DS&BA继续深入，探寻属于你的可能。

项目特色

DS&BA项目构建了“一核双翼”的精准培养体系：所有学生首先夯实统计与数据科学的核心基础，随后根据职业目标选择“互联网”或“量化”方向，通过专项课程与顶级企业实践，形成高度对口的行业竞争力。其中，“一核”指共通的数据统计与数据科学核心能力；“双翼”则分别针对互联网算法/数科与金融量化两大方向，提供专项能力深化与行业知识嫁接模块。

核心课程包括：《大数据技术》《数据挖掘与机器学习》《深度学习》《统计数据分析方法》《决策与优化》《机器学习与量化投资》《大模型技术原理与商业应用》《AI应用场景中的因果推断方法》《C++在金融工程中的应用》等。

项目持续培养兼具顶尖数理能力与商业洞察力的复合型人才，毕业生在科技与金融行业的核心岗位上展现出强大竞争力。就业形成清晰的“双支柱”格局：科技/互联网为绝对主导行业，占比超六成，职能以算法与数据科学为主；金融为第二大去向，集中于技术门槛最高的量化私募及券商/基金研究领域。

2025届DS&BA项目毕业生就业分析

在统计的52名已就业毕业生样本中，人均获得2.5个工作机会。这份数据清晰地展现了DS&BA项目毕业生“以数据与算法能力为核，强力驱动科技与金融两大支柱领域”的强大就业竞争力与高度市场认可度。

行业分布：科技/互联网与金融构成“双支柱”

DS&BA毕业生的就业去向呈现出高度的集中性与专业性，其中32人前往科技/互联网行业，占比高达62%，是毕业生的第一大就业支柱；此外共有15人前往金融行业，占比29%，构成坚实的第二大就业支柱。

核心去向：他们都去了哪些机构？

毕业生的去向展现了“进大厂、入核心、担要职”的鲜明特征，在科技/互联网、金融两大支柱领域均成功进入顶尖平台。

✦科技/互联网

32人前往科技/互联网公司，占比高达62%，蚂蚁集团成为最大雇主，共有7人入职，分布在风险管理部、信贷事业群、战略线、支付宝技术部、大模型安全等核心部门，职能高度集中于算法工程师、数据分析、风险策略；字节跳动和携程集团各有5人入职，从事数据分析、算法、数据科学等工作；其他毕业生进入腾讯（2人）、美团（3）、淘天集团（2人）、华为、小米、莉莉丝游戏、虾皮、快手（2人）等各领域头部公司，从事算法、数据科学、后端开发等工作。

✦金融

共有15人进入金融行业，展现出扎实的数据能力在金融场景的应用价值，他们分别前往摩根大通、瑞银集团、富国基金（2人）、博道基金、鹏华基金、念空科技、乾象投资、展弘投资等私募量化及外资机构。

✦商业银行及其他

其余毕业生进入了商业银行总行（5人）、东北中石油国际等企业，另有1名毕业生选择赴香港中文大学攻读统计学博士学位。

职能分布：他们具体在做什么？

✦算法工程师是绝对主流：毕业生中19人从事算法工作，占比36%，这是DS&BA项目的第一大职能，广泛分布于科技/互联网大厂的搜索、推荐、风控、信息安全、智能制造等核心业务部门。

✦量化分析是另一大去向，共有8人，占比15%，集中在公募基金、量化私募、外资投行，从事策略研究与模型开发。

✦从事商业分析/数据分析的毕业生有7人，占比约 13%，均任职于头部互联网公司（腾讯、字节），负责商业决策、用户研究、策略分析等。

✦此外，在数据科学、投研分析、投融资管理、软件开发及风险管理等职能上均有毕业生分布，体现了多元化的个人发展路径。

地理布局：高度集中于长三角与一线互联网城市

在地域选择上，毕业生的就业高度集中于中国经济与互联网产业最活跃的都市圈。其中26人选择留在上海，占比50%；各有9人选择前往北京和杭州就业，占比35%。