新闻动态

复旦管院智能管理专业硕士项目重磅解读｜宣讲会回顾

2026-08-26

当人工智能深度重构商业世界，既懂技术逻辑、又具备管理智慧、兼具人文温度的复合型管理人才，正在成为时代刚需。

8月22日，复旦管院智能管理专业硕士项目宣讲会顺利举办。复旦管院智能管理专业硕士项目学术主任，学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师卢向华老师和复旦管院智能管理专业硕士项目学术副主任，学院市场营销学系副系主任、副教授褚荣伟老师完整拆解了项目定位、培养体系、两大特色方向、考试范围与报考政策，为意向考生讲述新项目的内核与优势。

项目设立的背景

该项目的设立源于微观与宏观的双重驱动。微观上，企业AI转型面临“懂技术的不懂业务、懂业务的不懂技术”的尴尬，急需能打通两者的复合型人才。项目依托管院多学科优势，致力于培养在技术与商业领域均有深度、并能搭建价值桥梁的“π型人才”，以解决企业将AI转化为实际生产力（如智能体、问答助手、供应链优化）的迫切需求。宏观上，项目紧扣国家“新质生产力”战略，以AI商业化应用响应时代召唤。

项目核心目标是实现理工硬核科技与AI技术的商业化价值转换。通过系统培养，让有理工背景的学生打通技术到商业的转化路径，让有商业背景的学生补足AI技术能力，最终实现能力倍增。项目旨在塑造一批既精通AI技术、又具备商业洞察力、同时拥有丰富实践落地经验的人工智能管理综合型人才，为产业智能化升级输送中坚力量。

培养方向与核心资源

培养方向

AI与商业创新——聚焦内部管理提效

本方向以企业真实管理场景为起点，用AI技术优化供应链、财务、运营等环节。例如，在供应链中优化补仓策略与需求预测，在企业内部推动数据治理与AI架构设计。尤其生物医药、材料、芯片等科技公司，对能驾驭AI工具、思路开阔的复合人才需求旺盛。

AI营销——聚焦外部增长突破

本方向深入理解人的行为、机器行为及人机交互，利用仿真模拟在营销领域开辟新天地。我们将打破传统前后台组织壁垒，培养学生作为“业务增长负责人”统揽全局的能力。掌握技术与商业双重语言的毕业生，将成为串联各环节、减少沟通摩擦、推动快速决策的关键角色。

核心资源

资源特色：顶尖师资与硬核课程

担任主要教学任务的信息管理与商业智能系拥有众多人工智能前沿学者，包括七位计算机背景的顶尖学者，过去五年在国际计算机顶会发表40余篇论文；营销学系拥有深厚的产学研联盟，发布了全国首个营销AI技术成果。此外其他系包括统计与数据科学系、管理科学系的优秀师资也将加盟该项目的教学。

课程核心在于培养“翻译”能力——过去IT听不懂“库存周转率”，业务听不懂“API接口”，而该项目培养的学生能做到“两头通”：既能跟技术提供商、大模型团队对话，也能和业务部门沟通。我们既强调技术潜力，也重视AI时代的数据安全与合规治理，确保企业在拥抱AI的同时守住稳定与合规的底线。

重点核心课程

◆ 学分与学期安排：总学分38分，涵盖基础硬核课程（约10-11分）、专业核心课及拓展课。第一学期侧重技术打底，第二学期引入项目式学习，第三学期侧重实习实践。

◆ 技术底层能力：开设人工智能原理、数据挖掘与机器学习、智能管理系统等技术类课程，要求学生掌握Python基础、协同编程能力及智能体应用等。

◆ 商业创新课程：涵盖大语言模型应用（RAG、微调）、因果推断、企业知识管理及社会网络结构分析等。

培养体系及特色

项目采用“硬核技术+商业洞察”的课程架构，深度融合经典商科内核与前沿AI技术，紧密呼应AI时代企业组织、人员职责与商业思维的深刻变革。课程内容源于教师的一线企业实践经验，涵盖智能体流程搭建、审计流程实操、协同编程、大模型应用及小模型调优等实战项目，契合当前企业“全员用智能体提效”的硬性需求，切实做到产教融合与三全育人。

顶尖算力支撑

学院AI for Business实验室将配备价值300余万元的算力资源，全力保障师生科研与实战需求。

沉浸式实战教学

将传统案例教学升级为AI驱动的模拟实习，并引入行动学习（Action Learning），组织学生深入企业一线，解决真实的商业难题。

产业生态加持

依托学院庞大校友网络与企业合作资源，提供丰富的实习就业机会，由兼具技术与商业视野的教师团队手把手带教。

AI商赛实战练兵

项目正筹划发起AI商赛，基于企业真实挑战，利用实验室算力平台，让学生直面真实问题、提供解决方案，积累宝贵的实战经验。

就业方向

对于人工智能与商业创新方向（ABI）项目的毕业生来说，他们可以选择前往咨询公司或AI大厂，作为乙方帮助其他企业更好地实施和落地AI转型方案；也可以进入企业内部，担任AI产品经理、AI应用经理，或从事AI治理、数据治理等相关工作；还可以进入企业的各个职能部门，运用AI技术帮助该部门提升自身的运营效率。

对于人工智能营销方向（AMI）项目的毕业生来说，可选择前往顶级咨询公司或互联网大厂，担任数字化转型顾问或AI策略专家，作为乙方帮助企业实施AI转型方案；也可进入消费品、新能源车企等企业内部，担任商业化产品经理、增长算法工程师或AI体验与数字营销负责人，运用AI技术提升部门运营效率与营销ROI，最终成长为兼具技术与商业视野的复合型管理人才。

招生政策与考试范围要点

在招生政策方面，项目2027级将100%通过全国统考招生，预计10月启动预报名，12月底进行初试，学费28.8万元/两年，学院将为综合表现优秀的同学设立丰富的奖助学金。除统考科目政治、英语二、数学三外，自命题考试科目“人工智能技术与管理学基础”将由技术基础和管理学基础组成（各占75分），难度将综合考虑理工及人文社科背景学生的实际情况。