统计与数据科学系系列学术报告之四百零八期

时    间：2023年8月29日（周二）10:00-11:00

主持人：复旦大学 管理学院 统计与数据科学系 夏寅 教授

地    点：史带楼304室

报告人：蔡天文 (Tony Cai) 教授    宾夕法尼亚大学沃顿商学院

题    目：Optimal Federated Learning for Nonparametric Function Estimation

摘    要：Distributed statistical estimation and inference have gained significant importance due to the prevalence of data distributed across various locations in many applications. The distributed setting arises from constraints related to data size, privacy considerations, or security concerns. These scenarios are commonly encountered in diverse fields such as medicine, finance, and business.

In this talk, we discuss optimal distributed nonparametric regression in a decision theoretical framework, considering constraints on communication or privacy. By establishing minimax rates of convergence, we quantify the tradeoff between communication/privacy costs and statistical accuracy, particularly under independent communication protocols. Additionally, we develop estimation procedures that achieve rate-optimality. The results we present uncover novel and interesting phenomena, suggesting promising avenues for further exploration.

个人简介：蔡天文 (Tony Cai) 现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H. Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授；宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授；宾夕法尼亚大学医学院生物统计, 流行病学, 及信息学系资深学者。2017-2020年任沃顿商学院副院长。 2006年当选国际数理统计学会(IMS)会士。2008年获得世界统计学考普斯奖（COPSS Presidents' Award), 2017年任泛华统计学会(ICSA)主席, 2019年获泛华统计学会杰出成就奖, 2023年当选国际数理统计学会(IMS)侯任主席并获美国统计学会Noether杰出学者奖。曾任国际统计学顶尖刊物统计年刊 (Annals of Statistics) 主编，及多个权威学术期刊的编委会成员。蔡教授的主要研究方向是大数据分析, 包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计、以及在基因组与金融工程的应用。

 统计与数据科学系

2023-8-18