题目:MindMap:面向心理健康文本标注的学习型策略条件化审查系统
主讲人:樊卫国 美国爱荷华大学 Henry B. Tippie 卓越商业分析 讲席教授
主持人:信息管理与商业智能系 陈刚 青年副研究员
时间:2026年7月14日上午10:00-11:30
地点:李达三楼105室
内容摘要:心理健康文本标注是一项高专业度的分类任务,其标签的判定取决于如何对模糊的证据进行选择、结构化和解释。尽管多智能体 AI 系统越来越多地采用平行架构,但它们通常通过人为的角色提示词、孤立的工具访问权限或顺序工作流(sequential workflows)来区分智能体。我们提出了 MindMap,这是一种重新定义多智能体平行性的新型学习型策略条件化审查架构。MindMap 摒弃了基于工作流的隔离机制,转而部署平行的策略实例智能体(Policy Instance Agents),使它们在一个共享的认知原理图(epistemic rationale graph)上同时运行。为了构建这些智能体,我们引入了一种数据驱动的思路链条建模方法(reasoning-chain modeling approach):不同的判断策略(如支持性、保守型、广泛召回型)并非人工分配的虚拟角色,而是从训练数据中的证据使用模式和标注原理中经验性推导而来的。在六种预测主干网络中,MindMap 将平均宏 F1(Macro-F1)从约 0.768 提升至 0.942。受控消融实验表明,主导的性能增益源自对思路链条的经验性建模,而多策略的平行化机制则在低置信度样本中实现了显著的性能提升。
主讲人简介:美国爱荷华大学 Henry B. Tippie College of Business 商业分析领域 Henry B. Tippie 卓越讲席教授。2002年博士毕业于美国密歇根大学 Ross School of Business。研究兴趣包括人工智能、信息检索、数据挖掘、文本分析与自然语言处理、社交媒体分析、商业智能等。研究成果发表于 MIS Quarterly、Information Systems Research、Management Science、Journal of Management Information Systems、Production and Operations Management、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Systems、Information Systems Journal、Communications of the ACM、Information & Management、Journal of the American Society for Information Science and Technology、Information Processing & Management、Decision Support Systems 等期刊。已发表300余篇同行评审期刊和会议论文,其中7篇入选 Web of Science ESI 高被引论文。2025年入选 Clarivate Highly Cited Researcher,Google Scholar 引用超过23,000次,h-index为73,i10-index为223。长期为 Fortune 500 企业提供咨询服务,并担任多个政府及科研基金机构专家评审。
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