Insights from the "Two Sessions" | Voices of BI-Fudan MBA Alumni

统筹构建监视运维“一张网”，激活低空经济商业化发展动能

柯瑞文

当前企业发展新科技、布局新产业，首要应该解决考核指标与产业规律的匹配问题。新科技研发需要大规模前瞻投入，且存在不确定性，而传统考核指标多基于过往的增长数据，二者的矛盾需要通过开放与改革破解，既要稳中求进，做好过去的指标，又能结构性地调整面向未来。

企业资源有限，必须汇聚市场与社会资本的力量，资本市场的价值不仅在于资金，更在于其对产业方向的认可与配套机制的赋能。企业需要和市场充分沟通，展现核心竞争力与未来预期，而国家政策则要推动企业与资本市场深度联动，形成发展合力。

来源：央广网、人民邮电报

刘宏志

近年来我国智能家居产业发展成效显著，但仍然存在多方问题和挑战，产业生态壁垒依然存在，场景应用供给错配问题突出，普及门槛仍然较高。建议：一是强化顶层设计引领，构建开放共赢的产业生态。将数字家庭建设全面纳入“好房子”建设标准体系，统筹推进数字家庭与智慧城市、智慧社区一体化建设，在新建住宅规划建设和城镇老旧小区改造中实现同步设计、同步部署、同步验收，推动数字家庭建设标准化、规范化发展。

二是聚焦“一老一少”，打造有温度的智能应用场景。紧扣“一老一少”核心服务群体的需求特点，深化“AI+银发”关爱服务，围绕老年人生活辅助、情感沟通、健康管理等重点领域，推进智能产品适老化升级，制定适老化智能终端技术标准与服务规范，推动跌倒监测、非接触式生命体征监测等智能设备融入基本养老服务体系，让老年人共享数字技术发展成果。

三是加大政策支持力度，推动智能产品普及落地。降低智能产品消费门槛，将家庭智慧屏、适老化终端、服务机器人等纳入相关补贴目录，设立专项贷款贴息资金，为消费者购买高端智能家居产品提供低息、免息分期贷款服务，激发家庭数字消费潜力。优化智能产品销售服务网络布局，推动销售渠道向社区延伸、向下沉市场拓展，鼓励家电企业、电商平台、通信运营商与社区、物业深化合作，结合智慧社区建设搭建数字家庭体验区，让群众近距离感受智能产品的便捷性，打通智能产品入户的“最后一公里”。

来源：通信世界网

杨剑宇

我国电力供应总体充足，但算力与电力协同发展仍面临诸多问题：一是空间配置错位，长三角、京津冀、珠三角等东部地区，算力需求占全国60%以上，但电力供应对外依存度高，随着人工智能应用普及，东部智算中心供电配套亟待完善；二是智算中心用电成本偏高，据测算，电费已占智算中心运营成本的一半以上，制约了人工智能产业的普惠发展；三是新型能源布局滞后，东部地区能源资源禀赋较弱，加快沿海核电、深远海风电等新型能源建设较为迫切，智算中心与新型能源在配套建设、区位协同、运营一体化等方面，仍缺乏清晰的路线图和系统规划。

建议：一是强化智算中心电力保供。加强算力与电力双向协同：一方面，引导“算力跟着电力走”，推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移；另一方面，推动“电力跟着算力建”，加快“西电东送”工程推进，完善跨省跨区输电通道和储能配套建设，支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，就近保障实时性高的人工智能应用的用电需求。

二是落实智算中心电力优惠政策。加快推进全国统一电力市场体系建设，支持智算中心先行开展跨省、跨区电力市场化交易，提升算电协同配置效率；支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业实现“直连”，在输配电费、项目审批等方面给予政策支持，切实降低用能成本，推动我国人工智能产业快速发展。

来源：上海证券报

杨杰

面向“十五五”，推动现代化产业体系建设迈上新台阶，更加需要精准发力、协同发力。

首先要构建智能化、一体化的信息基础设施，推动信息基础设施向陆海空天一体化演进升级，为我国现代化体系建设构筑坚实、安全的数字基础。

第二，要壮大战略性产业和未来产业，不断催生新产业、新业态、新模式。

第三，要做好深化数字技术赋能传统产业这篇“大文章”，推动产业不断向高端化、绿色化、智能化演进升级。

第四，要推进“AI+”行动走深走实，大力发展智能体、具身智能等硅基劳动力、生产力，形成新的“三百六十行”，形成新的人口红利、人才红利。

第五，要推动科技创新和产业创新深度融合，推动更多的科技成果从“书架”走向“货架”。推动这些科技创新，要有不断完善的配套政策，同时汇聚全球顶尖人才和资本要素，加快建设现代化产业体系，推动我国经济实现高质量发展。

来源：中国新闻网

张志勇

当前，数据作为新型生产要素和关键战略资源，已深度融入经济社会发展各领域，成为支撑经济高质量发展、培育新质生产力、提升国家治理水平的重要基础。然而，现实困境依然突出，数据流通机制不畅导致“转不起来”、数据供给能力不足导致“不好用”、数据安全基础能力不强导致“不放心”等问题仍存在。建议：

一是畅通数据开放渠道，健全配套制度体系。进一步完善数据流通和有偿使用的基础性制度，聚焦“数据归谁所有、使用责任怎么划分、收益如何分配、流通过程怎么规范”等关键问题，加快形成清晰明确、可操作的规则体系。通过政策引导和宣传解读，让全社会更加理解数据有偿使用、数据价值创造的重要意义，消除各类主体在数据流通中的顾虑，推动数据要素真正顺畅高效流动。

二是加强高质量数据集建设，强化数据供给能力。加强顶层设计和统筹布局，推动数据集建设向体系化、工程化、可持续方向转变。完善数据质量、应用成效等评价机制，引导社会更加注重标准统一、持续运营、规范管理。围绕重点行业和关键领域，明确数据集建设方向和重点任务，建立从规划、建设、运营到迭代优化的全链条长效机制，让数据资源不断更新、持续提升。

三是加强数据安全能力建设，筑牢数据安全底线。完善数据汇聚、流转、使用全过程的安全保障体系，压实数据提供方、使用方、监管方等责任，提高风险防控、过程可控、责任可追溯能力，降低跨部门、跨行业数据使用的安全成本。结合各行业实际情况，在依法合规的前提下，积极探索建设可信数据空间，为数据价值能在更大范围、更加有序、更可持续地释放，筑牢安全可靠的坚实底座。

来源：中国经营报